1. 前言DeepFM[1]是既WDL（wide and deep model）[2]之后在17年提出的。它将FM[3]和WDL融合在一起，将WDL的wide替换为了FM。DeepFM的目的就是完全舍弃繁琐的特征工程工作，并且使模型同时学习出点击率的低阶和高阶特征。 2. 模型DeepFM包含两部 ...

1. 前言点击率预估是推荐系统和互联网广告等场景的一个重点研究问题。随着深度学习的快速发展和应用，基于深度学习的点击率预估模型在以飞快的速度发展和迭代。深度兴趣网络（Deep Interest Network，DIN）是既FM和WDL之后又是一个里程碑的点击率预估模型，它最重要的创新思想就是对于目 ...

Hive SQL, 或者叫HQL，和其他SQL语言相似。这篇文章是本人在hive学习和开发中的整理和总结。 1. 表操作1.1. 建表1.1.1. 默认建表12345678910create table if not exists db_name.table_name ( uid bigin ...

前言SimRank是一种基于图的推荐算法。思想与协同过滤算法相似： 如果两个用户相似，则与这两个用户相关联的物品也类似； 如果两个物品类似，则与这两个物品相关联的用户也类似。 SimRank应用于可以构建二部图的推荐场景。所谓二部图就是图中的节点可以分成两个子集，而图中任意一条边的两个端点分别 ...

生成秘钥1ssh-keygen -t rsa -C "xxx@gmail.com" gitee和github同时绑定1 生成两份ssh秘钥, 在用户的.ssh目录下 1234id_rsa_giteeid_rsa_gitee.pubid_rsa_githubid_rsa_github.pub 2 将 ...

步骤1 将本地jar包放到项目/lib/目录下，没有目录创建下。2 在pom.xml里添加需要的依赖。这里关键是scope和systemPath两个标签。scope标签值一定要写system。 1234567<dependency> <groupId>ml.dmlc& ...

特征工程归一化1 最大最小值归一化 $$x = \frac{x-min}{max-min}$$ 最大值往往会是一个奇异点，实际工程中会取99分位值作为最大值。 2 z标准化 $$x=\frac{x-\mu}{\sigma}$$ 评估指标分类指标准确率和召回率$$P=\frac{TP}{TP+FP} ...

LaTex常用特殊符号对应表https://blog.csdn.net/caiandyong/article/details/53351737 单md文件显示数学公式markdown文档里任意位置加入引用 1<script type="text/javascript" src="http:/ ...

插件 Markdown All in One提升markdown编辑效率的插件 One Monokai Theme配色方案，还不错。 Python静态语法检查，代码规范等功能。 Remote Workspace远程开发代码 Tomorrow and Tomorrow Night Theme ...

作用与意义 JAVA_HOME 该环境变量的值就是 Java 所在的目录，一些 Java 版的软件和一些 Java 的工具需要用到该变量，设置 PATH 和 CLASSPATH 的时候，也可以使用该变量以方便设置。 PATH 指定一个路径列表，用于搜索可执行文件的。执行一个可执行文件时， ...